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抢滩智能时代 图像识别技术发难鼻祖RFID

在连绵不断的雨和充满科技造型的北京望京SOHO大厦中,Plantronics Box CEO陈子林透过17层办公楼的玻璃向远处望去。在他的脚下,被称为新白领聚集地的望京聚集了近千万人,蕴藏着丰富的商机和财富。“我们在新一代郭斌箱式无人超市中放弃了射频识别(射频识别),采用自主研发的智能视觉识别技术进行识别和结算。未来已经到来!”

与此同时,在温暖的广州拥有420多家线下商店的互联网服装品牌因曼宣布,将在2018年销售的所有服装上使用射频识别标签。因曼母公司惠美集团的CMO(首席市场官)肖海坤告诉记者:“射频识别芯片对我们公司真的太有帮助了。我们将使用射频识别标签进一步在线和离线连接。”

面对射频识别技术,在两个完全不同的选择之间谁是对的?(为了便于读者更好地理解,本文将识别各种商品图像,统称为智能视觉识别系统)

射频识别:识别技术的鼻祖闻到了20世纪初新零售的“射频识别历史起源”,二战激烈的战斗中,英国空军指挥官发现了一个任务:英国机场,雷达可以探测飞机,但不能识别它是盟军还是敌人。换句话说,如果敌人的战斗机涂上英国颜色,机场地面控制塔可能不会注意到,直到飞机飞到非常低的高度,甚至着陆。这个潜在的问题将威胁机场和地面人员。结果,一项新技术诞生了。

射频识别是英文中“射频识别”的缩写,中文称为射频识别(射频识别)。简而言之,像u盘一样,射频识别芯片可以存储特定的数据并发出射频信号。接收器可以在一定距离内捕捉信号。

装备射频识别技术的战斗机在飞到某个区域时可以被塔台识别,这有效地阻止了德国的偷袭计划。它在未来盟军的反击战役中扮演了重要角色,比如诺曼底登陆。在未来半个世纪,射频识别技术的应用领域仍然相对有限。20世纪90年代,这项技术被美国军方广泛用于武器和后勤管理系统。美国在“伊拉克战争”中使用芯片非常准确地分配武器和材料,确保前线弹药和材料的准确供应。

随着科学技术的不断进步,射频识别技术得到了广泛的应用。进入21世纪,射频识别在国内金融支付、身份识别、交通管理、军事安全、资产管理、防盗防伪、金融、物流、工业控制等领域的应用取得突破性进展,并开始在一些领域进入规模化应用阶段。

射频识别是零售库存管理和供应链的大杀手

《2017-2022年中国RFID行业运行现状分析与市场发展态势研究报告》中国工业信息研究网发布的数据显示,2016年中国射频识别的市场规模将达到542.7亿元。

图表:2014-2016年中国射频识别产业的市场规模

图表:2016年中国射频识别产业主要应用的市场结构分析

近年来,随着物联网概念的引入和普及,射频识别产业进入成熟期,市场规模迅速增长。目前,已有20多家射频识别公司在中国a股市场上市,包括厦门新达、航天信息、科禄电子、远望谷、四川一、大华智能、新凯普等。而且这个数字还在增加。此外,射频识别行业还有许多中小型公司,它们在读写设备、抗金属标签、珠宝标签等细分领域不断发展。

深圳远望谷信息技术有限公司是中国射频识别领域的早期企业。它于2007年在深圳证券交易所上市,在中国拥有顶级的射频识别实验室和工业园区。

袁望家总裁唐骏介绍了:“我们公司在射频识别领域的主要业务是三个领域:第一,铁路,第二,书籍,第三,零售。近年来增长最快的是零售业,年复合增长率超过40%。这一增长率令人吃惊。”

唐骏告诉记者,元望谷目前的零售相关

据报道,远望固公司在射频识别行业处于领先地位,服装零售在全球排名第二,图书管理在全球市场份额排名第一,铁路运输在国内市场份额排名第一。

服装制造商拥抱射频识别技术

“公司真的尝到了射频识别芯片的好处。”惠美集团的CMO肖海坤说。

慧美集团成功打造了其网络服装品牌因曼等品牌。因曼已经在全国近200个城市开设了400多家实体店,会员人数为每月1000万。“在没有射频识别技术之前,我们使用条形码,服装厂包装和交付货物,只靠人工计数。入库后,我们还需要手动逐个扫描代码进行统计。更不用说高成本了,手工计数也会出错,工厂也会发生纠纷。但是有了射频识别技术,一切都变了。”

根据因曼提供的数据,采用射频识别芯片后,人工成本可以降低73%,效率可以提高到原来的250%。在仓库出库审核过程中,人工成本下降了82%,效率提高到175%。

"以商店为例。普通商店要花半天到一天的时间来盘点3000件衣服和两个人。现在,使用射频识别芯片和扫描枪芯片感应进行小组阅读扫描,一个人可以在15分钟内完成整个库存。”

肖海坤高兴地说,随着射频识别技术的成熟,2014年一个标签的价格仍然比1元多7美分,现在只有5美分。“任何企业都会为提高效率和降低成本而欢呼”。

除了慧美集团,蓝海之家还使用射频识别技术,让两亿件衣服拥有自己的识别码。射频识别芯片支持在线和离线之间的数据共享和互通。目前,订单可以在线下,从附近的商店发货。

蓝海家族的负责人说,在服装业店铺关闭的浪潮中,蓝海家族逆潮流而动,实现了增长。其2017年半年度报告显示,主营业务收入为90.98亿英镑,同比增长6.38%。

蓝海家园的电子商务业务运行迅速,在2017年上半年Tmall男装品牌中排名第二,也是Tmall刚刚签约的新零售模式企业。根据公共信息,双方将围绕新零售开展一揽子合作,包括推出新产品、品牌建设、渠道管理、产品创新、大数据授权、消费者运营以及在线和离线渠道的整合。贺兰屋旗下的5000家线下商店将全面升级为新的零售“智能商店”,基于大数据的人工智能无人商店即将到来。

迪卡侬,法国体育用品零售商,早在2014年就在其800家店铺安装了射频识别技术,库存效率提高了5倍,频率提高了2倍。由于新推出的射频识别系统,迪卡侬的销售额在2015年增长了11%。

2016年,瑞切尔集团制定了在所有品牌和环节引入射频识别技术的计划,包括服装厂的标签、物流中心货物的收集和交付、商店的快速收货、库存和智能管理。

据了解,今年9月,元网固和洪都集团还成立了家无人值守的服装零售店。据悉,该店陈列的商品包括红豆内衣、红豆男装等几十种。顾客可以通过微信和支付宝扫描二维码实名验证进入店铺体验购物和自助批量结账。在收银机中,系统可以通过扫描代码快速识别商品类型并完成购物,只需将购买的商品放在指定的收银机区域一次即可付款。整个过程中获得的数据都是基于射频识别、二维码等相关识别技术获得的。

智能商店时代

射频识别在无人零售领域仍有发展空间。代表商店郭斌盒子的第一便利店首席执行官陈林子在谈到射频识别时最多使用“效率”一词。

“当我们第一次制造产品时,我们发现在无人商店使用射频识别解决方案是最可行和有效的。”Plantronics boxes现在在全国22个城市拥有158家店铺。“我们的团队利用射频识别在商品识别方面的优势进行研发。射频识别不仅有助于识别这种商品,而且实际上是整个结算方式

惠美集团的CMO肖海坤也表示,射频识别技术在智能服装零售中的应用越来越广泛。“我们可以通过摄像头捕捉射频识别芯片,并可以收集顾客在每家商店购买服装的次数和服装销售情况。这样,我们就知道了顾客的喜好,我们会根据这些数据来改变服装的款式和颜色,以最大程度地满足顾客的需求。此外,如果商店库存减少,后台会自动显示。我们可以首先智能地补充库存,并智能地管理整个过程,几乎没有员工参与。”

“今年年初,我们还注意到智能(无人)零售,然后与彩虹购物中心合作,在彩虹‘好吧’无人便利店开展业务。”射频识别产品和解决方案的核心供应商远望固公司总裁唐军(Tang Jun)也迅速将小芯片纳入智能商务的大业务中。

“与Plantronics Box不同,我们仍然做专业的事情。我们将自己定位为产品智能解决方案的供应商。在彩虹之上的合作中,我们利用射频识别技术对店铺进行自动改造:如收银机系统、防盗系统、门禁系统、商品管理系统等。此外,不仅便利商店,我们还可以帮助许多传统商店,如加油站和餐馆,将他们的智能转化为各种领域。”

记者发现,在目前市场上发布的无人便利店或小型超市中,有郭斌盒子、EATBOX、京东x超市等。都是用射频识别芯片绑定的。基本的操作过程是超市里的每一件商品都配有射频识别标签。顾客购买商品后,进入统一区域(无人收银机或封闭的结算空间),机器识别射频识别标签和用户身份,并使用支付宝和微信结算,从而取代传统的手工结算方式。

三家便利店顾客消费流程图

智能识别:蝴蝶翅膀搅动

阿尔法围棋击败围棋世界冠军,带来人工智能和深度学习热潮(最新的是基于算法深度学习的阿尔法围棋零点轻松击败基于大数据深度学习的阿尔法围棋);亚马逊围棋、阿里第一餐厅、咖啡采摘和Plantronics Boxes挑起智能零售之战;最新的苹果手机使用人脸识别技术。每一个事件和每一个时间节点都像一个波浪。一波又一波,它引领着科技的进步,引领着投资者挥金如土的攻击,也牵动着所有工业人士的心。未来就在眼前吗?

回到最初的故事,郭斌盒子首席执行官陈子林在望京观看了北京崛起的钢铁森林。在他身后,办公室门口,挂着一幅巨大的中国地图。许多省市都标有红色和橙色的标签。红色代表登陆的省市,橙色代表愿意谈判的地方。这些在他脑海中画了一幅巨大的商业地图。他手中拥有成熟的落地射频识别技术和全新的智能视觉识别技术。

"毫无疑问,图像识别绝对是未来的方向!"陈子林坚定地说道。

”射频识别芯片毕竟是消耗品。无论花费多少,与图像识别中没有耗材相比,这是一个完全不同的概念,对吗?”一直追求效率的陈子林自信地指出,射频识别标签不应该出错,因为它需要一对一的通信。无论是经验、效率还是成本,都不如智能视觉识别技术。

在9月底的最新会议上,陈子林推出了一系列智能零售解决方案,如FAN AI系统、动态货架和智能视觉识别系统。集成了这些黑色技术的新版Plantronics Box最迟也将于明年初登陆。

新技术“扰流板”

郭斌盒子并不是智能识别技术在无人零售领域的第一次应用。7月和8月,当没有一家便利店刚刚火爆的时候,智能零售解决方案提供商深兰科技的创始人陈海波曾公开认为,基于射频识别技术的“物联网流派”让商店无人化是一种“非常荒谬”的方式,“没有技术内容和壁垒,这就是结果。”"邮局,邮局,邮局,前台没有人,后台有更多的人."

这些话也引发了智能识别技术和射频识别技术之间的技术差异

作为技术提供商的师旷科技有限公司品牌部简山爱(Jian Shan 'ai)告诉记者,目前,通过摄像头等智能传感设备和人体检测技术的视觉方案,消费者可以在场景中进行描绘,如性别、年龄、身高等属性分析。它还可以提供更准确的大数据分析,如该地区的人数、热量分布、收银台的排队长度、试衣间的使用次数等。同时,智能摄像头还可以识别消费者的肢体和手势行为,如坐在凳子上、测试鞋子、触摸商品等。然后根据摄像机记录的行为分析数据。

"这些都是非常理想的场景应用,足以用于无人值守的零售部门."据报道,中国90%的超市都应用了开放的人脸识别技术,如豆果盒和阿里巴巴的“淘咖啡”等。

无人零售是智能识别的主战场

林杰,“简24”智能无人便利店创始人兼首席执行官谈及未来,坚信视觉识别。“为什么仍然存在争议,主要是因为智能视觉识别太难做,射频识别技术成熟且容易做。”

林杰的无人便利店“简24”将于10月25日在上海开设第一家店。据他介绍,Jane 24采用亚马逊Go的方法和全智能视觉识别技术:用户购物过程与亚马逊Go之前的宣传片中显示的非常相似:用户扫码开门,然后进入商店购买商品,选择商品后直接拿走商品离开。

京东x无人超市于10月17日在京东总部大楼揭幕。据宜邦电网现场观察,超市货架上的每件商品都贴有射频识别标签。同时,超市整合了射频识别、人脸识别、智能视觉识别等技术,可以感知和分析用户在商店的所有行为,即使他们在哪个货架停留几秒钟。为了选择好的产品,消费者只需要通过结算渠道走出超市,在整个过程中不需要任何操作。

据了解京东X超市项目的第三方透露,京东已经开发了一套智能视觉识别系统,但是根据不同的场景选择了不同的策略。便利店使用视觉识别系统,但超市仍然采用“相对折衷”的技术,如射频识别和人脸识别。

据深兰科技的陈海波判断,无人零售主要有四种不同实施模式的“学校”,各有利弊:互联网学校、稳定的运营和成熟的扫描条形码模式技术,但由于其损耗率、维护等原因,应用场景有限。在物联网流派中,射频识别模式实现简单,但其标签成本抑制了低价商品的毛利,支付体验有待提高。物联网和互联网学校的结合,如咖啡淘洗,是否将普通实体店的三步或四步购物过程扩展到十步以上,是消费者喜欢的,这是有争议的。第四个是申兰致力于的人工智能学校。智能视觉识别模式真正实现了“随取随走”的消费体验。“未来,商店应该是活跃的,有自己的大脑,零售可以基于对用户、商品、需求和习惯的准确识别和分析来完成。”

但是,由于智能零售技术的复杂性,它在现实中并没有大规模出现。因此,它们大多是基于物联网、互联网和智能的结合。“京东是给商家选择的自由,当然,不同的解决方案,成本结构也不同。”业内人士叹了口气说。

Change: Smart Track,传统识别仍然可能吗?

这真的是冲击波吗?

更多的争议来自人工智能象征未来的事实。随着算法的进化和机器人深度学习能力的突破,智能技术的“智商”更接近人类,甚至超越人类。因此,最初的射频识别技术在追求无人驾驶的终极体验中显得有些“笨拙”和“鸡肋”

“每个人都在探索,技术也在不断更新,所以他们在做许多不同的技术和不同的流派,但是他们真的没有看到一个企业可以做大规模的。”射频识别产品和解决方案的核心供应商远望固公司总裁唐军(Tang Jun)似乎对射频识别芯片识别有着清晰的想法。“中国掀起了新的零售热潮。商业阶段4.0是在线、离线、物流、数据和技术的完美结合。射频识别在这种结合中的作用非常关键。通过射频识别技术,我们可以了解每种商品的生产信息,仓储和配送公司的信息等。如果不了解这些,就很容易形成信息孤岛,并且不能简单地通过在商店中应用技术来形成规模。”

另一方面,没有货架的小E微店的代表CTO梁升华(CTO Liang升华)提出了自己的疑问:“因为运营成本,我们没有选择射频识别作为标签。”小型e微型商店是无人值守货架行业最早进入者之一,将于2016年底开始布置无人值守货架。网易、搜狐、滴滴、凤凰、美的、TCL等大中型公司已经覆盖,共签约5000多家营业网点,每个月平均销售额5000元。“射频识别目前的成本是每成本0.3-0.5元。小吃、矿泉水和其他常见的快餐产品单价很低,这是一笔很大的费用。而且因为工厂不携带射频识别技术,每一个都需要手工粘贴在上面,从运营成本和实际成本来看,这是不划算的。”

梁升华似乎即使射频识别的成本降低,他也会选择视觉识别。“图像感应到谁拿走了物品,然后库存会自动显示库存状态。未来的趋势仍然是人工智能和视觉识别技术。”

供应链是王,交互数据是核心的核心。

林杰,一种智能视觉识别技术“深度充电”,有着非常特殊的身份。今年6月之前,他是传统超市物美超市的首席执行官。在他任职的一年多时间里,他成功地将多多从传统的“运营公司”转变为深入物美供应链的在线超市。当模型开始显示结果时,他突然辞去工作,去上海经营“简24”项目。林杰是一个既懂传统零售又懂无人零售的人。这一次跑道开关低调而牢固。

”首先,液体和金属干扰射频识别;其次,芯片有成本。然而,重要的是结果数据,这是最后出售的东西?射频识别技术不知道谁在我的店里买了什么,谁浏览了什么和什么。它没有进程,也没有用户的实时数据,所以我们当时决定放弃射频识别技术。”

林杰指出视觉识别是一次性的固定投资。与射频识别不同,相机和技术投资的成本非常低,标签等耗材将在未来用作可变成本。此外,射频识别标签很容易被撕掉,并且在无人环境中无法防止盗窃。

“无人驾驶”被业界视为智能和数字化达到一定高度的产物。智能技术的进步必将为无人零售业的发展提供强有力的保障,也成为电子商务公司连接零售业的基石。然而,如果我们把整个产业链放在无人值守的零售场景之外,在联网许多场景或产品后,仍然有可能收集大量数据。在这个过程中,作为传感器的射频识别技术仍然可以使用。"射频识别技术可以帮助商品流通追溯其根源,但是视觉识别很难实现."海尔云厨房CEO廖欣对射频识别技术的未来应用持乐观态度。

海尔云厨房最近在智能冰箱中创造了一个智能生活场景,采用新技术将冰箱与商家连接起来,从而描绘出商品的理想未来:

新鲜果蔬从种植到收获都受到智能监控。使用射频识别标签,我们可以追踪蔬菜的来源,从交货,运输和销售,并知道哪些蔬菜生产和何时采摘。订单在线下,离线交付,并在智能冰箱中组装。用户可以使用冰箱识别系统来监控冰箱中蔬菜和水果的各种信息:产地、新鲜度、最佳保质期等。当然,所有这些联系都是基于射频识别芯片。

"无人便利商店的竞争

唐军认为,射频识别的优势主要在于整个产业链的优势。“首先是成本。一些互联网技术公司经营自己的超市,并干预产品的选择和购买。就购买量、商品价格和性价比而言,它们不如传统超市和百货公司。第二是供应链。只有供应链运作良好,规模优势才能形成。如果互联网公司不能做好这些事情,最好的智能场景只能是昙花一现。因此,我对传统大型超市向数字化和智能化超市的转变,以及拥有强大供应链管理和控制能力的新兴公司更为乐观。”

根据彩虹之上的围棋项目负责人所说,传统的射频识别和智能识别方案并不完美。“水和金属会干扰射频识别标签,抗干扰射频识别标签价格昂贵。然而,服装材料和包装相对单一,识别准确率很高,因此射频识别对服装更加友好。视觉识别同样可以实现“带走”商品结算。理论上,用户体验是完美的,但是当用户很多时,识别的准确性就不能保证。此外,当用户进入商店消费时,不允许携带任何存在于商品银行的商品。例如,顾客穿的衣服也在商店出售,因此系统无法判断这些衣服是属于顾客还是商店,这可能会引起争议。”

回到文章开头提到的因曼。一些智能识别技术公司已经公开了视觉识别的应用对于形状结构相对稳定的商品具有高识别率,而对于服装等可变形商品的识别率是不稳定的。虽然衣服也可以包装,但在实体店,试用包装的体验等都必须拆开包装。在不断摩擦和折叠的过程中,这是机器非常“烧脑”的行为,也可能导致机器“脑死亡”,无法准备好捕捉和识别。因此,在服装零售领域,离线实体店更愿意使用射频识别技术进行商品识别。

此外,射频识别的应用场景也非常广泛。根据射频信号的强度,射频识别产品也分为不同的产品(无源射频识别产品、有源射频识别产品和半有源射频识别产品)。例如,公共交通卡、食堂用餐卡、银行卡、酒店出入卡、第二代身份证等。这在我们的日常生活中随处可见,属于密切接触识别的范畴。零售只是其中之一,新技术的兴起不能否定射频识别的作用宜邦研究院副院长谭青雪指出,当射频识别技术在许多年前出现时,关于条形码和射频识别技术中的哪一个更好地代表了未来,存在着争论。实际上,最终发现这不是一种绝对的替代关系。“就像洗手液一样,肥皂和肥皂仍然是必需品。新零售业的兴起为射频识别技术的应用提供了新的机遇。在不同的应用级别和场景中,例如零售结算场景,与其他技术相比,射频识别不一定是最好的技术。但如果是在物流、仓储、库存方面,射频识别技术是非常成熟的。”"目前,并非每项技术都100%完美."Plantronics Box首席执行官陈子林感叹道,“每个人都努力工作,跑来跑去,努力尝试。最终目标是让用户体验更好,让他们更方便。”



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